本文作者：辽宁建筑职业学院信息中心主任  杨学利

都说国外智慧校园比国内先进10年

作为智慧校园的能力支撑--RPA

在国外发展得如何？

先看两组数据

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过去，日本早稻田大学的财务部门需要将纸质付款单数据手动录入财务系统中，每个票据的处理时间在17分钟，应用RPA（机器流程自动化）之后，通过OCR（光符字符识别）自动将纸质票据识别转换，再由RPA自动将数据录入系统，每个票据的处理时间只需要6分钟。目前为止，这为早稻田大学的财务部门节省了40048个工时，效率提升了64.7%以上。

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还是早稻田大学，学校的国际事务部在应用RPA之前，学生查询其奖学金时经常无法得到实时结果，因为这些信息都是人工发布更新，发布加数据转换通常需要500分钟。引入RPA之后，RPA机器人自动将Excel中的奖学金数据发布至系统中，并对其数据进行校审，整个转换和发布过程缩短至2分钟，整体效率提升88.8%。

▼ 早稻田大学

再看一个更牛的案例

为提高学校工作效率、节省老师们的工作时间，美国哥伦比亚大学将教育RPA应用在招生、后勤、会务和人力资源等部门将整体工作效率提升40%以上。通过应用RPA，哥伦比亚大学已基本实现“自动化校园”的建设目标。

▼ 哥伦比亚大学

什么是RPA？用例子展示

RPA全称 Robotic Process Automation，即机器流程自动化，你可以理解为它是一套自动化软件，主要应用在占用大量劳动力且高度重复的工作场景中。之前财务对账场景中，每月月初，某公司的财务人员要完成与60家银行的对账，通过大量手工劳动后，出具余额调节表。在应用RPA技术后，这一切都交由机器人去完成，它可以模拟人，登陆多个系统，再进行核对等一系列操作，最终输出余额调节表。整体将对账时间从5小时缩短至5分钟，每年能节省9600个小时，并且对账质量有保障，所有操作有据可查。

▼ 财务对账场景业务流程图（机器人流程、人工流程）

当RPA遇到AI，大咖联手会发生怎样的故事？

随着AI技术的发展和应用，RPA+AI正成为RPA场景落地的新趋势。有了AI的加持，RPA可以在很多人力不及的场景中发挥作用，尤其是解决跨系统中数据孤岛的问题。

RPA能够模拟人工、登录不同系统，通过NLP（自然语言理解）等AI能力实现跨系统的数据交换、数据读写，以及从非结构化数据中提取数据等，而不需像原来使用API接口的方式那样需要做繁琐的老旧系统改造或标准的统一工作。

此外，RPA在业务流程再造方面的价值也很凸显。例如当一个流程环节中某个节点对人员的专业性和权限能力的要求标准较高时，比如非此人不可时，整个流程的整体效率和效果就会过分倚重于该节点，单纯地增加人力成本也无法彻底解决这类问题，而通过抽象梳理业务流程，RPA+AI可以轻松模拟完成相应的认知、判断及操作，这不仅仅是代替人，而是在一定程度上解决了人作为个体的局限性，起到了智能增强的作用。

在国内，机器流程自动化的春天还远吗？

当前智能化、自动化在国内高校的应用刚刚起步，就其对高校业务办理和管理效率提升的惊艳表现来看，值得一探。

高校的信息化建设普遍缺乏顶层设计，各业务部门使用着不同标准的业务管理系统，高校面临解决业务流程的整合和数据对接等问题。通过尊龙时凯智慧校园中台能力，附加应对不同场景的智能化能力组件，即可为高校提供既灵活又不改变原底层系统的解决方案。

此外，传统的RPA在实施过程中无法完成流程的自动化，AI的加入能够解决流程自动化“最后一公里”的问题。相信随着智能化理念在各行业的渗透、智慧校园的概念在国内各个高校内的落地，PRA在高校广泛应用的未来不会太远。

（本文图片来自网络）

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